大數據 縮容SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:大數據是處理海量數據的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數據，更多的是非結構化數據（文本數據），和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少，幾個T就根本不行，大數據涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
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回答:很高興能夠看到和回答這個問題！如今這個時代，大數據，云計算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點話題，然而很多人還是搞不清楚什么是大數據。今天，每日精彩科技將根據自己的經驗回答這個問題！什么是大數據？半個世紀以來，當計算機技術全面融入社會，信息不斷積累，直至變革開始。它不僅充滿了信息，而且加速了信息的增長。在天文學、遺傳學等信息爆炸的領域，出現了 大數據 的概念。如今，這一概念幾乎適用于人類思維和發...
guyan0319
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...間發生的故事。TiDB 是一款非常優秀的國產分布式 NewSQL 數據庫，因其支持水平擴展性、強一致性、高可用性，從 18 年 3 月起已在國內銀行的賬務、支付類核心系統得到應用。 臨近年中，銀行重要系統的建設進入投產沖刺階段，...
LAIN是宜信公司大數據創新中心開發的開源PaaS平臺。在金融的場景下，LAIN 是為解放各個團隊和業務線的生產力而設計的一個云平臺。LAIN 為宜信大數據創新中心各個團隊提供了統一的測試和生產環境，簡化了服務的部署與上...
...行獨立自由調度。而在實現存儲計算分離的所有業務中，數據庫是最難的。因為數據庫對I/O的時延和穩定性有著極高的要求。但是從業界來看，存儲計算分離又是一個未來的技術趨勢，因為像Google spanner以及Aurora都已經實現了。 ...
...行獨立自由調度。而在實現存儲計算分離的所有業務中，數據庫是最難的。因為數據庫對I/O的時延和穩定性有著極高的要求。但是從業界來看，存儲計算分離又是一個未來的技術趨勢，因為像Google spanner以及Aurora都已經實現了。 ...
...者：鄧栓來源：細說云計算 作為一款定位在 Cloud-native 的數據庫，現如今 TiDB 在云整合上已取得了階段性的進展。日前 Cloud TiDB 產品在 UCloud 平臺正式開啟公測，TiDB 彈性伸縮的特性在 Cloud 提供的基礎設施支持下發揮的淋漓盡致...
...。LAIN 正式上線已經大約兩年，基本已經成熟，為宜信大數據創新中心各個團隊提供了統一的測試和生產環境，簡化了服務的部署與上線流程，也降低了運維人員對系統管理的復雜度。 LAIN 規范了一個應用的開發、測試、上線工...
...大實例值，每 15 秒采集一次伸縮組中健康實例的 CPU 監控數據，用于判斷是否需要擴容或縮容伸縮組中的實例。擴容若伸縮組中健康實例的 CPU 平均使用率大于伸縮策略定義的閾值，則會觸發伸縮組進行擴容實例操作。縮容通常...
...打造，并充分運用雙方股東優勢資源，即：阿里巴巴在大數據、電商運營、互聯網產品技術上的巨大優勢，尤其是在B2B終端買家上的獨有市場基礎，以及中國五礦67年的行業經驗，和遍布全球的200多個營銷和物流網點，致力于為...
...到幾十個。但是接下來另外一個瓶頸又出現了，他們用的數據庫也是單數據庫，同樣有擴展性的問題。這個問題可以通過改用集群版數據庫來解決。最終雖然所有的問題得到了解決，但是耽誤了時間也產生了損失，他們在線人數...
...到幾十個。但是接下來另外一個瓶頸又出現了，他們用的數據庫也是單數據庫，同樣有擴展性的問題。這個問題可以通過改用集群版數據庫來解決。最終雖然所有的問題得到了解決，但是耽誤了時間也產生了損失，他們在線人數...
...到幾十個。但是接下來另外一個瓶頸又出現了，他們用的數據庫也是單數據庫，同樣有擴展性的問題。這個問題可以通過改用集群版數據庫來解決。最終雖然所有的問題得到了解決，但是耽誤了時間也產生了損失，他們在線人數...
...article/211461 肖鵬，微博研發中心技術經理，主要負責微博數據庫（MySQL/Reids/HBase/Memcached）相關的業務保障、性能優化、架構設計，以及周邊的自動化系統建設。經歷了微博數據庫各個階段的架構改造，包括服務保障及SLA體系建設...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
